Comment améliorer la qualité de vie tout en diminuant l'impact de nos usages sur la planète ? Comment donner la parole aux habitants et habitantes sur ce qui serait une transition juste, agréable et bonne pour leur quartier ?
Le diagnostic NEAR est une démarche participative et citoyenne à l'échelle d'un quartier. À travers 3 questionnaires diffusés sur ~4 mois, la parole est donnée aux habitant·es pour dire ce qui va bien ou non dans leur quartier, parler de leurs habitudes et de leurs envies.
Les résultats sont diffusés publiquement et gratuitement (habitants, associations locales, services de la Ville), et donnent des clés pour améliorer à la fois notre empreinte sur le climat et notre cadre de vie.
Cette démarche est en expérimentation dans 6 quartiers en Île-de-France, dont 2 à Paris. Les données récoltées sont anonymes.
Quelques exemples :
- Au Bel-Air, le diagnostic a révélé les inégalités alimentaires. L'AMAP locale s'est connectée avec les services de solidarité pour redistribuer les invendus. Plus de 700 habitants ont participé !
- Dans les Yvelines, les blocages d'accès aux gares ont été identifiés. Les citoyens ont inventé un service d'autostop entre voisins.
- À la Porte d'Orléans, 750+ habitants interrogés → 6 projets pour l'alimentation durable.
- Au Kremlin-Bicêtre, + de 15 citoyens, assos, artistes, ... ont constitué un collectif et sont en train d'étudier leur quartier en autonomie !
NEAR est une boîte à outils développée et alimentée par 4 acteurs :
- La Direction de la Transition Écologique et du Climat (DTEC) de la Ville de Paris — pour la coordination dans les quartiers parisiens
- L'Association pour la transition Bas Carbone — pour mesurer l'empreinte carbone
- Le Réseau des Quartiers en Transitions — pour créer des outils de démocratie locale sur le climat
- La Coopérative Carbone — pour le financement de projets de décarbonation
Neighbourhood's Engagement for Accelerated emissions Reduction, un programme financé par l'Union Européenne dans le cadre du programme Mission Cities de NetZeroCities
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